Rezistența la antibiotice este răspândită în rândul agenților patogeni bacterieni care cauzează infecții ale tractului urinar. Cu toate acestea, tratamentul antimicrobian este adesea prescris “empiric”, în absența testelor de susceptibilitate la antibiotice, riscând un tratament necorespunzător și, prin urmare, ineficient.

Astfel, legând un set de date de 10 ani de peste 700.000 de infecții ale tractului urinar dobândite în comunitate, cu peste 5.000.000 de înregistrări individuale ale achizițiilor de antibiotice, identificăm asociații puternice de rezistență la antibiotice cu datele demografice, înregistrările sumarelor de urina din trecut și istoricul achizițiilor de medicamente dintre pacienți.

Atunci când sunt combinate, aceste asociații permit predicții personalizate privind rezistența la antibiotice, permițând astfel algoritmilor de prescriere a medicamentelor care se potrivesc cu o recomandare de tratament cu antibiotice la rezistența așteptată a fiecărui eșantion.

Aplicând retroactiv acești algoritmi, pe o perioadă de testare de 1 an, descoperim că aceștia reduc foarte mult riscul de tratament necorespunzător comparativ cu standardul actual de îngrijire. Aplicarea clinică a unor astfel de algoritmi poate contribui la îmbunătățirea eficienței tratamentelor antimicrobiene.

Sursa